La tesi si propone di individuare le tendenze relative al business di Airbnb confrontandole con il settore dell’ospitalità tradizionale sul suolo italiano. L’analisi è stata effettuata evidenziando le differenze esistenti tra le aree con diverso grado di urbanizzazione. Lo studio, basato su dati panel, copre un periodo di sei anni (2017-2022) e suddivide le dinamiche in tre fasi cruciali: Pre-Covid, Covid e Post-Covid. I dati provengono principalmente da AirDNA e ISTAT, tramite i quali sono stati elaborati circa 150000 record, relativi a 7069 comuni. Lo studio si concentra inizialmente su una serie di analisi descrittive, focalizzate sulle principali variabili economiche legate ad Airbnb e sulle variazioni avvenute nel settore alberghiero.