
Martina Pagano
Metodologie e algoritmi di diagnostica predittiva applicata a sollevatori telescopici.
Rel. Aurelio Soma'. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2023
|
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) | Preview |
Abstract: |
La tesi ha come obiettivo la diagnostica e la previsione del guasto in macchine a movimento a terra attraverso la realizzazione di modelli e simulazioni effettuate attraverso l’ambiente di calcolo numerico Matlab. L’utilizzo di dati disponibili in telemetria relativi al monitoraggio di veicoli reali consente di definire regole e metodi per la realizzazione di modelli di previsione di guasto, partendo dalla ricerca degli algoritmi già disponibili in letteratura. l’oggetto di analisi è un sollevatore telescopico Merlo che ha subito una sostituzione del braccio, si valuta se i parametri di input del modello sono disponibili in telemetria per riprodurre la simulazione e si implementano. Una volta definiti i parametri che hanno portato al guasto e si analizzano la valenza e l’applicabilità di questi modelli attraverso esempli applicativi di verifica. |
---|---|
Relators: | Aurelio Soma' |
Academic year: | 2023/24 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 79 |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-33 - MECHANICAL ENGINEERING |
Aziende collaboratrici: | MOVIMATICA SRL |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/28726 |
![]() |
Modify record (reserved for operators) |