La tesi è dedicata allo studio di un nuovo modello multi-agente in cui gli individui sono dotati di strategie e sono soggetti a effetti diffusivi. Il modello proposto rappresenta un'estensione del sistema proposto nell'articolo "Spatially Inhomogeneous Evolutionary Games" (Ambrosio et al., CPAM 2021), dove gli autori elaborano un modello particellare in cui lo stato microscopico di ciascuno degli N agenti della popolazione è costituito da una posizione spaziale e da una misura di probabilità su uno spazio metrico compatto U; quest'ultimo viene interpretato come un insieme di strategie. Tale misura di probabilità (o "strategia mista", adottando la terminologia propria della teoria dei giochi) determina la dinamica spaziale degli agenti e contestualmente evolve nel tempo attraverso un meccanismo di interazione binaria e non locale con gli altri individui della popolazione.