La generazioni di dati nucleari a pochi gruppi energetici è una sfida nel campo della Fisica del Reattore, specialmente per i reattori a spettro veloce. Recentemente, gli sforzi si sono maggiormente concentrati sull'ottimizzazione della selezione della struttura dei gruppi energetici energetici, usando tecniche e modelli come i "genetic algorithms". Un approccio innovativo per migliorare la qualità dei dati nucleari a pochi gruppi energetici, consiste nell'utilizzare funzioni alternative come "weighting function" del processo di collasso dei dati nucleari, in alternative alla soluzione fondamentale (distribuzione del flusso neutronico), ottenuta attraverso l'ampiamente utilizzato "multiplication eigenvalue", in quanto esistono diverse formulazioni degli autovalori nel campo della Fisica del Reattore.