Alessandro Allocco
Artificial Neural Network (ANN) per attività previsionale di produzione energetica di un concentratore solare = Artificial Neural Network (ANN) for forecasting activity of energetic production by a solar concentrator.
Rel. Davide Papurello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2022
|
Preview |
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (5MB) | Preview |
Abstract
La crescita della popolazione mondiale e la conseguente ricerca sempre più insistente di approvvigionamenti energetici, unita all’inseguimento sfrenato di uno sviluppo economico e industriale hanno portato il pianeta alle soglie di una crisi climatica senza precedenti, di cui stiamo già oggi assistendo agli effetti sempre più devastanti. I governi tentano di correre ai ripari, nonostante sia difficile trovare un punto di comune accordo tra uno sviluppo economico e sociale e la necessità di ridurre l'impatto ambientale in termini di approvvigionamento energetico. In questo contesto, si inseriscono le risorse rinnovabili, che permettono di provvedere al fabbisogno di energia con un impatto ridotto, se non nullo sull'ambiente; in particolare, l'elevata disponibilità spaziale e temporale del Sole fa sì che l'energia solare sia una delle risorse più vantaggiose da poter utilizzare, costituendo da sola circa il 50% delle risorse rinnovabili attualmente impiegate a livello globale.
L'utilizzo dell'energia solare avviene non solo grazie a pannelli solari o fotovoltaici, ma anche grazie a tecnologie relativamente recenti quali quella propria dei concentratori solari, che convogliano le radiazioni solari lungo un punto o una linea, dove, grazie alla concentrazione dei raggi, vengono raccolte ad alta temperatura, potendo dunque rappresentare il termostato caldo di un ciclo motore per la produzione di energia elettrica o, più semplicemente, una fornitura di calore per reazioni chimiche ad alta temperatura
Relatori
Anno Accademico
Tipo di pubblicazione
Numero di pagine
Corso di laurea
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
URI
![]() |
Modifica (riservato agli operatori) |
