Alessio Calvagno
Implementazione e valutazione di un nuovo algoritmo di processing e classificazione per la BCI Center Speller = Implementation and evaluation of a new processing and classification algorithm for Center Speller BCI.
Rel. Luca Mesin, Giovanni Chiarion. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
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Abstract
La comunicazione svolge un ruolo fondamentale nelle attività quotidiane delle persone e nelle interazioni sociali. Vi sono alcune patologie come la Sclerosi Laterale Amiotrofica (SLA) in cui si perde la possibilità di comunicare per via della perdita del controllo dei muscoli volontari, nonostante le funzioni cognitive siano inalterate; per questi soggetti, Treder et al. hanno ideato la BCI Center Speller, che consiste in uno speller basato su acquisizione del segnale EEG durante stimolazione visiva. L' uso di tale BCI non richiede movimento oculare, quindi essa è adatta anche in fase avanzata di tale patologia. Nella versione originale tale BCI usa un algoritmo di classificazione basato sulla LDA, per classificare gli ERP innescati durante l' uso, come conseguenti ad un "evento target" o ad un "evento non target", cioè eventi in cui l' utente vuole rispettivamente selezionare o non selezionare la lettera mostrata a video.
In questo lavoro di tesi si propone un algoritmo di processing e classificazione single-trial degli ERP provenienti dai segnali EEG acquisiti dagli autori di questa BCI; le novità principali consistono nell' implementazione del k-fold nell' allenamento del classificatore LDA e nell' inserimento di una terza classe nel processo di classificazione
Relatori
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Aziende collaboratrici
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