Lo scopo di questa tesi di laurea magistrale è lo sviluppo e l'applicazione a problemi di natura strutturale di un algoritmo di ottimizzazione metaeuristico. Il metodo presentato rientra nel campo degli Evolution of Distribution Algorithm (EDA), in quanto l'ottimizzazione del problema è ottenuta mediante l'evoluzione di un modello probabilistico che descrive la probabilità di trovare l'ottimo in una data zona dello spazio di ricerca. In particolare, il modello probabilistico alla base del metodo è ottenuto attraverso il Gaussian Mixture Model (GMM), che permette di ottenere una funzione di densità di probabilità composta da modelli gaussiani opportunamente pesati sulla base della funzione obiettivo.