Silvia Damiani
Strategie di campionamento per la valutazione della “Data Quality” di Data Base relazionali: un’applicazione nel settore della Bibliometria = Sampling strategies for the assessment of relational Database “Data Quality”: an application in Bibliometrics.
Rel. Fiorenzo Franceschini, Domenico Augusto Francesco Maisano. Politecnico di Torino, Master of science program in Engineering And Management, 2022
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Abstract
Oggigiorno tutte le organizzazioni, a vario titolo, ruotano intorno ai “dati”. La centralità dei dati è ormai comunemente riconosciuta: tutti sono consapevoli, in contesti aziendali e non, di come non si possa prescindere dal loro utilizzo per portare avanti una qualsiasi attività. I dati sono strumento tramite il quale conoscere i consumatori, analizzare trend, fare ragionamenti, prendere decisioni, elaborare strategie, trarre conclusioni e così via; proprio in virtù della vasta gamma di applicazioni che gli stessi possono avere, non è più possibile trattare in maniera sommaria il concetto di qualità dei dati, ma è imperativo definire metodologie che consentano tanto di progettarla, mantenerla e, laddove possibile, incrementarla, nell’ottica del fornitore, quanto di valutarla, nell’ottica del cliente.
La qualità è d’altronde un aspetto che ha assunto in anni recenti maggiore rilevanza nelle organizzazioni che dovrebbero prestare una costante attenzione a come questo aspetto possa essere declinato ed applicato tanto ai processi quanto ai prodotti/servizi che vengono presi in input e ottenuti in output
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