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L'evoluzione dell'attività economica italiana durante la pandemia di COVID-19: analisi dell'intensità luminosa nelle immagini satellitari notturne

Francesca Piazza

L'evoluzione dell'attività economica italiana durante la pandemia di COVID-19: analisi dell'intensità luminosa nelle immagini satellitari notturne.

Rel. Luigi Buzzacchi, Antonio De Marco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021

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Abstract:

Il presente elaborato di tesi si pone come obiettivo quello di valutare l’introduzione di un nuovo indicatore economico, quale l’intensità luminosa delle luci notturne, esaminando la correlazione tra essa e l’attività economica in Italia. La necessità di prevedere un differente indicatore economico, che si distacca da quelli usuali, nasce dal fatto che gli indici per misurare l’attività economica sono spesso disponibili ad un livello temporale troppo ampio e ad un livello geografico poco specifico. A differenza del PIL, preso qui in esame, le immagini satellitari infatti, sono fruibili quasi in tempo reale, e per aree geografiche più dettagliate. L’analisi viene effettuata utilizzando le immagini satellitari italiane, rese disponibili dall’Earth Observation Group della Colorado School of Mines, da cui vengono ricavate le luci notturne, in particolare l’intensità luminosa di ciascun pixel compreso nell’area presa in considerazione, ed utilizzando le serie storiche del PIL, fruibili, invece, presso l’Istituto Nazionale di Statistca (ISTAT) come proxy dell’attività economica. La ricerca prevede una parte in cui si esamina la correlazione tra le due misure prima citate con l’aiuto di qualche statistica descrittiva, per poi passare, grazie all’utilizzo di un software statistico, alle statistiche vere e proprie e a diversi modelli di regressione.

Relators: Luigi Buzzacchi, Antonio De Marco
Academic year: 2021/22
Publication type: Electronic
Number of Pages: 64
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/21417
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