La teoria sulle sinergie muscolari è un argomento molto diffuso in letteratura per cercare di spiegare come il Sistema Nervoso Centrale (SNC) modula e coordina il reclutamento di un gran numero di muscoli, necessario per eseguire un determinato task motorio, come il cammino. Le sinergie muscolari possono essere estratte considerando, o tutti i campioni temporali del segnale sEMG (Std), oppure solo gli intervalli di attivazione muscolare principali o secondari (PAs o SAs) attraverso l’utilizzo dell’algoritmo Non-Negative Matrix Factorization. Questa tesi si propone di caratterizzare le attivazioni secondarie, estratte dai segnali sEMG acquisiti durante il cammino, tramite l’algoritmo CIMAP, in una popolazione di soggetti Parkinsoniani (PDs) ed in una popolazione di soggetti Sani.