Calogero Bonetti
Strategie basate su Machine Learning per il monitoraggio strutturale di turbine eoliche = Machine Learning based strategies for wind turbines structural monitoring.
Rel. Cecilia Surace, Marco Civera. Politecnico di Torino, Master of science program in Civil Engineering, 2021
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Abstract
Viviamo in un contesto storico in cui i temi ambientali (inquinamento, riscaldamento globale) non sono più semplicemente argomenti di attualità ma un grosso problema con cui l’uomo, in quanto essere vivente molto sensibile ai cambiamenti dei parametri dell’ambiente in cui vive, deve urgentemente fare i conti. Dal momento in cui la popolazione mondiale si è resa conto della direzione in cui stava andando, attraverso la pratica diverse attività inquinanti (soprattutto con riferimento a industrie e trasporti) si è subito reso necessario comprendere come limitare nel tempo l’inquinamento e l’incremento di temperatura della Terra. Nel campo della produzione energetica, la transizione ecologica sta avvenendo con velocità crescente, incentivata soprattutto dal “punto di non ritorno” annunciato dagli scienziati, che rappresenterebbe il momento in cui i cambiamenti climatici antropici diventeranno tanto gravi quanto irreversibili.
In questo contesto, è chiaro che l’abbassamento del costo della Green Energy, rappresenterebbe un ulteriore incentivo per giocare meglio la partita contro il tempo
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Aziende collaboratrici
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