Piani e missioni sempre più ambiziosi vengono concepiti da lungimiranti ricercatori che si occupano dell'esplorazione spaziale e l'AI nell'ingegneria spaziale sicuramente contribuisce a realizzare importanti progressi. Dato che nello spazio i dispositivi non sono più protetti dalle radiazioni solari dall'atmosfera terrestre, questo può causare errori o alterazioni nella circuiteria del dispositivo. In questa tesi si discutono i problemi delle Deep Neural Networks (DNN) che lavorano nello spazio profondo. L'obiettivo della mia tesi è studiare e investigare come funzionano le DNN all'accumulo della dose radioattiva, scoprendone i punti deboli e i punti di forza, attraverso lo sviluppo di una piattaforma di fault injection (FI) che emula i guasti causati da radiazione.