Marco Bergesio
Design and development of a full-stack platform for validation of the WRF weather forecasts model.
Rel. Daniele Trinchero, Giovanni Paolo Colucci, Massimiliano Manfrin, Valentina Andreoli. Politecnico di Torino, Master of science program in Computer Engineering, 2020
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Abstract
ABSTRACT Background La tecnologia diventa giorno dopo giorno sempre più pervasiva in ogni ambito, anche in quelli apparentemente da lei più distanti, con lo scopo di cercare di migliorare l’attività dei settori storicamente non tecnologici, quali ad esempio l’agricoltura. Proprio in questo campo, oggigiorno sono disponibili molti modelli matematici che simulano la crescita delle piante e lo sviluppo delle loro malattie. Tali modelli operano con dati raccolti in tempo reale da appositi sensori posizionati nei campi coltivati. Grazie a questi sensori e all’attività di analisi dei dati è possibile prevenire l’insorgere delle malattie agendo in anticipo con opportune contromisure. Contemporaneamente, sono disponibili molte strategie per il calcolo di previsioni meteorologiche che potrebbero essere di supporto a tali modelli, ma questi due mondi che condividono un terreno comune non sono in comunicazione tra loro.
Obiettivo Questa tesi vuole mettere in contatto il mondo della meteorologia con quello dell’agrometeorologia, introducendo l’utilizzo delle previsioni meteorologiche nell’applicazione dei modelli agrometeorologici
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