Federico D'Albenzio
L’innovazione organizzativa e il riposizionamento strategico: il caso di Mipu Predictive Hub.
Rel. Emilio Paolucci. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021
Abstract: |
In un mondo in continuo cambiamento, fare in modo di restare al passo con le nuove esigenze del mercato diventa sempre più difficile. Ancora di più in un settore come quello dell’industria 4.0 e dell’intelligenza artificiale, dove per quanto le possibilità di espansione siano pressoché infinite, la grande difficoltà sta nel comunicare il valore aggiunto di utilizzare soluzioni data driven a supporto dei propri processi. Guardando alla business history, capiamo come uno dei fattori di successo per continuare non solo a restare sul mercato, ma a crescere e a innovare, è proprio la struttura organizzativa. Una struttura organizzativa statica tende a uccidere l’innovazione e a portare nel breve periodo a ridurre di molto il mercato dell’impresa; una struttura organizzativa dinamica, che si modifica e cambia rispetto alle nuove esigenze e ai nuovi obiettivi, sia interni che esterni, permette una crescita duratura e sostenibile, un riposizionamento strategico sempre più efficace ad acquisire fette di mercato. Scopo di questa tesi sarà proprio di dimostrare come l’innovazione organizzativa applicata a una PMI italiana, MiPU Predictive Hub, è la chiave di successo per capire come riposizionarsi rispetto ai propri obiettivi di crescita e rispetto al mercato. Il caso pratico, dovuto a un’esperienza di tirocinio, sarà collegato alla teoria dell’organizzazione e dell’innovazione organizzativa, oltre a dare qualche spunto di successo organizzativo calabile all’interno delle realtà delle PMI italiane. La tesi sarà sviluppata lungo tre capitoli, che rappresentano di fatto le tre fasi del progetto di innovazione organizzativa portato avanti: l’approccio teorico alla teoria dell’organizzazione e dell’innovazione organizzativa, in cui verranno analizzate in breve le tipologie di organizzazione maggiormente diffuse, quali siano le nuove tipologie di organizzazione che meglio si adattano alle esigenze di mercati dinamici e innovativi; l’analisi organizzativa di MiPU Predictive Hub, in cui verrà analizzata la situazione AS IS, precedente all’inizio del progetto, per avere la fotografia della storia dell’organizzazione, quale sia il contesto in cui l’impresa opera, quale sia la cultura organizzativa in cui il progetto è stato calato; il progetto di innovazione organizzativa di MiPU Predictive Hub, in cui verranno presentati i risultati del progetto, gli obiettivi e gli indicatori associati, i next steps che il progetto apre per l’organizzazione. |
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Relators: | Emilio Paolucci |
Academic year: | 2020/21 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 71 |
Additional Information: | Tesi secretata. Full text non presente |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING |
Aziende collaboratrici: | MIPU MACHINE CARE S.R.L. SOCIETA' BENEFIT |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/17766 |
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