polito.it
Politecnico di Torino (logo)

Ricerca di anomalie su sistemi ingegneristici attraverso metodi di intelligenza artificiale = Artificial Intelligence based anomaly detection on engineered systems

Andrea Gardetto

Ricerca di anomalie su sistemi ingegneristici attraverso metodi di intelligenza artificiale = Artificial Intelligence based anomaly detection on engineered systems.

Rel. Francesco Vaccarino, Alessandro De Gregorio, Antonio Mastropietro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

[img]
Preview
PDF (Tesi_di_laurea) - Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (4MB) | Preview
Abstract:

In questa tesi è affrontato il problema dell’identificazione di anomalie su serie temporali multivariate attraverso modelli di Deep Learning. In particolare si vuole confrontare le prestazioni di un algoritmo LSTM-Autoencoder con un modello più complesso, Multi-scale Convolutional Recurrent Encoder-Decoder. I dati su cui si svolge l’analisi consistono in simulazioni di tre serie temporali multivariate, ognuna delle quali è ottenuta monitorando nel tempo alcuni sensori di un veicolo sportivo che transita sullo stesso percorso ma in tre condizioni diverse: veicolo completamente sano, veicolo con rottura di tipo 1 e con rottura di tipo 2. L’idea che sta alla base dei modelli utilizzati è la stessa: addestrare il modello a riconoscere le caratteristiche più rilevanti del veicolo in condizioni di normalità, affinché la rete sia capace di ricostruire in maniera più precisa i veicoli sani e più errata gli altri, identificando quindi delle anomalie.

Relators: Francesco Vaccarino, Alessandro De Gregorio, Antonio Mastropietro
Academic year: 2020/21
Publication type: Electronic
Number of Pages: 83
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-44 - MATHEMATICAL MODELLING FOR ENGINEERING
Aziende collaboratrici: Politecnico di Torino- SmartData@PoliTo
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/17345
Modify record (reserved for operators) Modify record (reserved for operators)