Andrea De Rosa
Ottimizzazione e incremento dell’efficienza dei processi aziendali mediante l’uso di strumenti digitali = Optimization of business processes through digitalization.
Rel. Paolo Claudio Priarone, Daniele Pratali, Antonio Luca Alfeo, Mario G. C. A. Cimino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2020
Abstract: |
Negli ultimi anni, grazie alla crescente capacità computazionale e alla diffusione del pensiero lean in sempre più contesti industriali, è sorta la necessità di analizzare i processi aziendali in ottica data-driven. Ciò ha dato vita ad un vero e proprio ambito di ricerca, chiamato process mining. Questo insieme di tecniche consente, a partire dai log degli eventi di ciascun processo, di mappare e analizzare i flussi dei sistemi informativi. La conoscenza estratta dai dati grezzi permette alle imprese non soltanto di comprendere meglio i propri processi, ma anche di individuarne colli di bottiglia e inefficienze al fine di proporre modifiche e implementazioni più efficienti. Nel presente elaborato, il suddetto approccio è stato applicato ai processi di acquisto, vendita dei nuovi macchinari, dei ricambi e dei servizi di assistenza tecnica della società Fabio Perini S.p.A., azienda leader a livello internazionale nella realizzazione di macchinari per la produzione di tissue paper. Lo studio è nato in collaborazione con il Koerber Lab dell’azienda, col quale è stato avviato un progetto di digital innovation: esso è incentrato sull’analisi dei dati finalizzato all’ottimizzazione dei processi e al miglioramento del portafoglio di servizi da offrire ai clienti. L’idea alla base è la combinazione di due aspetti: da un lato l’applicazione di tecniche di process mining, dall’altro l’individuazione dei principali pain points raccontati dagli stessi stakeholder che quotidianamente hanno a che fare con la gestione dei flussi. Lo strumento scelto per l’analisi dei processi è Celonis, un software in cloud capace di integrarsi totalmente con i sistemi ERP e di monitorare in tempo reale i flussi di processo. Questo supporta gli utenti nella gestione ottimale delle task quotidiane e fornisce agli analisti una vasta gamma di strumenti per l’analisi dei flussi di processo. Il primo obiettivo del presente lavoro di Tesi è l’implementazione di un sistema per estrarre, elaborare e analizzare il flusso degli acquisti e delle vendite della società; l’ottenimento dei dati rappresenta il punto di partenza per il secondo obiettivo, ossia l’individuazione di bottleneck e inefficienze di processo. La suddetta indagine dei processi aziendali è stata validata grazie al contributo degli esperti di dominio dell’azienda. Infine, ci si è proposti di ideare, progettare e simulare l’impatto di alcune migliorie delle principali criticità individuate. Il risultato stimato è l’ottenimento di un risparmio tra il 2% e il 4% nei costi di gestione annuali per i vari flussi e di una riduzione del cycle time tra il 3% e il 5%. |
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Relators: | Paolo Claudio Priarone, Daniele Pratali, Antonio Luca Alfeo, Mario G. C. A. Cimino |
Academic year: | 2020/21 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 164 |
Additional Information: | Tesi secretata. Fulltext non presente |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING |
Aziende collaboratrici: | Fabio Perini S.p.A. |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/16418 |
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