La necessità di attività umane ambientalmente sostenibili ha introdotto evoluzioni e rivoluzioni tecnologiche anche in campo agricolo. Tale progresso in agricoltura si chiama Agricoltura di Precisione, un metodo di gestione dell’attività agraria che, attraverso il supporto di strumenti di monitoraggio tecnologicamente avanzati, consente di acquisire informazioni sullo stato delle colture per ottimizzare il processo produttivo. Uno degli strumenti più potenti e popolari a disposizione dell’Agricoltura di Precisione è il telerilevamento. In particolare, le immagini telerilevate da piattaforme UAV rappresentano lo strumento ideale per applicazioni di tipo locale, grazie alla possibilità di ottenere rilievi con risoluzioni geometriche e temporali elevate. Uno dei problemi principali nello studio delle immagini telerilevate è la classificazione, che negli ultimi anni è stata migliorata grazie all’integrazione con metodi di apprendimento automatico (Machine Learning).