Il lavoro consisteva nella valutazione di diverse reti neurali (NN) basate su memorie resistive (RRAM). Tutti i circuiti neuromorfici progettati avevano una topologia "fully connected" e avevano due "hidden layers". L’architettura neuromorfica utilizza una coppia di RRAM per memorizzare i pesi delle sinapsi e dei bias. La scelta della funzione di attivazione è una parte importante del design. La funzione tanh ha funzionato meglio delle funzioni sigmoid e relu per le due applicazioni testate, MNIST e ECG classificazione. I pesi sinaptici e i bias vengono calcolati ex situ utilizzando T ensorF low. Le outputs, i pesi desiderati, devono essere trasferiti alle RRAM programmate in più livelli di conduttanza.