Sara Fontana
COMPOSIZIONE E RUOLO DEI TEAM IMPRENDITORIALI DELLE STARTUP AI: EVIDENZE EMPIRICHE DAL PANORAMA EUROPEO = COMPOSITION AND ROLE OF THE STARTUP AI ENTREPRENEURIAL TEAMS: EMPIRICAL EVIDENCE FROM THE EUROPEAN PANORAMA.
Rel. Emilio Paolucci, Elettra D'Amico. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2020
|
Preview |
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (4MB) | Preview |
Abstract
Il presente lavoro di tesi si pone l’obiettivo di indagare quale sia l’ammontare dell’interesse e il grado di appropriazione delle competenze esistente nei confronti dell’Intelligenza Artificiale. In primo luogo, si è cercato di definire che cosa fosse l’intelligenza artificiale mediante una approfondita ricerca della letteratura e ponendo l’accento su “machine learning” e “deep learning” che, ad oggi, sono le due sottocategorie di AI che si stanno sviluppando maggiormente. Dato che non si è ancora affermato un dominant design per questa disciplina si è scelto di indagare sul panorama delle startup, nello specifico di quelle europee. Si fornisce, dunque, un focus sul mondo delle startup di AI presentandone i principali modelli di business e gli aspetti più rilevanti per inquadrare l’ambito europeo.
Il campione di analisi utilizzato per le indagini successive fa riferimento a un database estratto da Crunchbase di 2972 startup europee, fondate tra il 2005 e il 2019, che sviluppano AI
Relatori
Anno Accademico
Tipo di pubblicazione
Numero di pagine
Corso di laurea
Classe di laurea
URI
![]() |
Modifica (riservato agli operatori) |
