Serena Barbagallo
ANALISI DEGLI INVESTIMENTI IN STARTUP ATTIVE NELL’AMBITO DELL’AI: EVIDENZE EMPIRICHE DAL CONTESTO EUROPEO.
Rel. Emilio Paolucci, Elettra D'Amico. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2020
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Abstract
Il presente lavoro di tesi si è posto l’obiettivo di analizzare il panorama europeo delle startup attive nell’ambito dell’AI, al fine di creare una classificazione delle attività di intelligenza artificiale e di comprendere il grado di appropriazione delle competenze in questo ambito. In prima battuta si è cercato di definire cosa fosse l’intelligenza artificiale mediante un’analisi della letteratura esistente che ha permesso di definirne i concetti base e parallelamente di approfondire i vari campi di applicazione. Il passo successivo è stato quello di definire le startup AI. Il loro sviluppo, negli ultimi anni, è aumentato notevolmente grazie all’elevato tasso di innovazione che queste apportano nei settori industriali, rappresentando un fattore disruptive in grado di cambiare il modo in cui si crea il valore.
Per raggiungere questi obiettivi è stato analizzato un dataset di 1136 Startup Europee che sviluppano “AI” fondate tra il 2005 e il 2019, estratto dal database di aziende Crunchbase
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