Giuseppina Apollonio
Ottimizzazione del funzionamento di una centrale termica asservita a una rete di teleriscaldamento = Optimization of a District Heating Plant by means of Genetic Algorithms.
Rel. Marco Badami, Armando Portoraro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Energetica E Nucleare, 2020
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Abstract: |
La domanda di energia mondiale continua a crescere e per limitare l’impiego dei combustibili fossili è necessario attualizzare la decarbonizzazione del settore energetico. Nella transizione verso una realtà dominata dalle fonti di energia pulita, un ruolo fondamentale è giocato dall’uso razionale dell’energia che, tramite l’impiego di sistemi di conversione efficienti, permette di ridurre i consumi e minimizzare gli sprechi. La cogenerazione CAR e il teleriscaldamento efficiente sono due tecnologie largamente promosse a livello mondiale ed europeo perché caratterizzati da un potenziale di risparmio energetico ed economico elevato. Un impianto cogenerativo asservito a una rete di teleriscaldamento porta con sé vantaggi energetici, economici e ambientali; tuttavia, perché questi ultimi possano essere quantificabili, è necessario far funzionare l’impianto in condizioni ottimali. L’obiettivo del presente lavoro è quello di definire la strategia di funzionamento ottimale di una centrale termica cogenerativa asservita a una rete di teleriscaldamento mediante l’utilizzo di algoritmi genetici. L’ottimizzazione è effettuata seguendo un approccio economico volto a massimizzare il MOL dell’impianto e definisce per ogni ora dell’anno il profilo di funzionamento delle tecnologie presenti in centrale, ovvero un motore alternativo a combustione interna funzionante in assetto cogenerativo, due caldaie e un accumulo termico. I risultati ottenuti permettono di constatare che la gestione ottimizzata della centrale termica ne massimizza i guadagni e al contempo ne migliora le prestazioni energetiche; si ha un aumento di flessibilità di funzionamento del cogeneratore e un maggior sfruttamento dell’accumulo, mentre viene notevolmente limitato il funzionamento delle caldaie. |
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Relators: | Marco Badami, Armando Portoraro |
Academic year: | 2019/20 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 199 |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Energetica E Nucleare |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-30 - ENERGY AND NUCLEAR ENGINEERING |
Ente in cotutela: | Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet (NTNU) (NORVEGIA) |
Aziende collaboratrici: | Trigenia srl |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/13825 |
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