Deep Information Networks: complexity, analysis and hardware implementation. Le reti neurali profonde (DNNs) sono degli algoritmi ad elevata complessità computazionale operanti in diverse applicazioni di intelligenza artificiale tra le quali robotica, riconoscimento di immagini e riconoscimenti vocali. Il continuo investimento nel settore ha portato grandi sviluppi con annesse facilità nell’uso quotidiano merito della semplicità con le quali riescono ad assumere automaticamente delle decisioni sulla base di un apprendimento iniziale. Si tratta, infatti, di algoritmi sofisticati che permettono al sistema di imparare a comportarsi in un modo ben definito(training phase) qualora si presentassero delle situazioni da gestire autonomamente e non programmate precedentemente (test phase).