Davide Barra
Sviluppo di un algoritmo automatico per l'assegnazione dello score di Gleason in immagini istopatologiche di prostata = Development of an automatic algorithm for assigning Gleason score to histopathological images of prostate.
Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
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Abstract
Il cancro alla prostata rappresenta tutt'oggi il 20% di tutti i tumori diagnosticati nell'uomo. E' il secondo tumore più comune dopo il cancro al polmone ed è al terzo posto per mortalità dopo il cancro al polmone e il cancro al colon. Molto raramente si presenta prima dei 40 anni e la sua probabilità di incidenza cresce all'aumentare dell'età fino ad arrivare ad una percentuale del 75 negli uomini dagli 80 anni in su. Come tutti i tumori, il cancro prostatico è caratterizzato dalla crescita e dall'espansione incontrollata delle cellule della ghiandola prostatica. La sua diagnosi è affidata all'ispezione della biopsia prostatica da parte di un patologo esperto, in grado di individuare il tumore ed assegnare un punteggio di malignità detto score di Gleason.
La scala di Gleason, ideata dal Dr Donald Gleason rappresenta il sistema di prognosi più importante per il cancro prostatico e valuta la struttura ghiandolare assegnando una delle seguenti classi: Benigno, Gleason 3, Gleason 4 e Gleason 5
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