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Penalization model in quantitative analysis of human fine motors functions

Luca Trigili

Penalization model in quantitative analysis of human fine motors functions.

Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

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Abstract:

I movimenti fini sono ampiamente usati in psicologia e neurologia per diagnosticare i disordini cerebrali e le malattie neurodegenerative come il Parkinson e l’Alzheimer. Gli ultimi dieci anni di ricerca hanno prodotto una piattaforma solida di test digitalizzati, che permettono di registrare e analizzare molti parametri di massa che non potrebbero essere osservati a occhio nudo. Tuttavia l’applicabilità dei test sui movimenti fini per modellare l’avanzare della malattia rimane una questione aperta. Una delle principali preoccupazioni riguarda l’affidabilità dei risultati prodotti dai test, che per i movimenti grossolani è stata relativamente ben studiata. Al contrario, i movimenti fini ed in particolare gli esercizi di disegno e scrittura non hanno ricevuto il medesimo livello di attenzione. I risultati prodotti dalla presente tesi descrivono le relazioni tra differenti feature che si riscontrano nei test dei movimenti fini di soggetti sani osservati per differenti archi temporali. I modelli ricavati costituiscono le basi necessarie al fine di conferire maggiore affidabilità ai risultati dei test.

Relators: Paolo Garza
Academic year: 2019/20
Publication type: Electronic
Number of Pages: 72
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-32 - COMPUTER SYSTEMS ENGINEERING
Ente in cotutela: TALLINN TECHNICAL UNIVERSITY (ESTONIA)
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/12450
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