Fracture Toughness Assessment using Digital Image Correlation in Additive Manufacturing
Adriano Lenti
Fracture Toughness Assessment using Digital Image Correlation in Additive Manufacturing.
Rel. Eugenio Brusa. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2019
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Abstract
Il nucleo principale di questo lavoro è l'implementazione di un algoritmo numerico per misurare la resistenza a frattura di un provino a flessione, utilizzando la Digital Image Correlation (DIC), e la sua applicazione a provini prodotti tramite una tecnica di stampa ottimizzata del tipo Fused Deposition Modeling (FDM). Al fine di migliorare la resistenza meccanica dei campioni in ABS stampati con una deposizione convenzionale del filamento, questo innovativo metodo di stampa suggerisce una configurazione strutturale innovativa in cui il filamento polimerico viene posizionato seguendo le direzioni principali di sollecitazione all'interno del componente, precedentemente calcolate tramite simulazione FEM. Gli obiettivi dellaricerca sono sia l'individuazione di un metodo alternativo per calcolare il fattore di intensificazione delgli sforzi (SIF), utilizzando un approccio computazionale di tipo Monte Carlo, sia la caratterizzazione dei miglioramenti meccanici garantiti dalla deposizione ottimizzata del filamento.
Lo studio è stato condotto a partire dall'analisi degli esiti di prove di flessione su tre punti effettuate precedentemente ed attraverso il confronto dei risultati dei due tipi di campioni
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