Carla La Mela
Long short-term memory network for heart rate prediction and exercise training load determination using wrist-worn acceleration and heart rate signals in elite runners.
Rel. Luca Mesin. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2019
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Abstract
Questo studio propone un modello per la ricostruzione del battito cardiaco durante sessioni di allenamento di corsa, qualora il segnale ottenuto tramite sensori ottici sia corrotto, a causa di artefatti da movimento, dal contatto non ottimale pelle-sensore, per la temperatura dell’ambiente, per la presenza di sangue venoso e per il colore della pelle. Infatti negli ultimi anni, si e’ verificato un exploit nel mercato sportivo di sensori ottici indossabili al polso per il monitoraggio del battito cardiaco che ha portato allo sviluppo di una nuova tecnologia economica, portatile e comoda. La convenienza nell’avere tutto in un unico dispotivo pero’ va a spese dell’accuratezza stessa del dispositivo che potrebbe portare eventualmentente ad una non corretta valutazione del battito cardiaco.
Se per atleti dilettanti che corrono a scopo ricreativo cio’ potrebbe anche risultatre accettabile, per corridori professionali il monitoraggio del battito cardiaco non puo’ essere compromesso
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