Modellazione e calibrazione della sede di ARPA Novara = Modeling and Calibration of the ARPA Novara Headquarters

Il presente progetto di tesi di laurea magistrale si pone l’obiettivo di affrontare la tematica della riqualificazione energetica di un edificio di tipologia mista E2/E8, sede dell’ARPA (Agenzia Regionale per la Protezione Ambientale) nella città di Novara, analizzando quelli che sono i passaggi fondamentali per una corretta diagnosi energetica. Il trattato è suddiviso in due parti principali. Nella sezione iniziale, a titolo introduttivo, verrà trattato inizialmente il contesto dello sviluppo dei consumi energetici nell'ambito residenziale. Successivamente, verrà eseguita un'analisi preliminare sull'evoluzione del fabbisogno energetico italiano per gli edifici degli ultimi tre decenni. Ci si sposterà quindi verso gli obiettivi climatici che l'Italia e l'Europa si sono posti da raggiungere entro il 2030. Infine, si esaminerà il progresso legislativo relativo all'energia in questo stesso settore. In particolare, nella prima parte della relazione, viene presentato l'aspetto tecnico-normativo della diagnosi energetica. E quindi una descrizione dei requisiti, delle modalità di esecuzione e dei limiti dell'intervento, nonché una panoramica sulle eventuali modifiche apportate alla normativa negli ultimi anni. Nella seconda parte del trattato, ci si concentrerà sull'analisi approfondita di un caso studio selezionato, con l'obiettivo di sviluppare un modello energetico preciso utilizzando il software di modellazione energetica Edilclima. Questo processo inizierà con la raccolta e l'analisi dei dati climatici, che influiscono direttamente sui consumi energetici dell'edificio. Si esamineranno anche l'impianto esistente, l'involucro edilizio e i modelli di utilizzo dei servizi, poiché giocano un ruolo fondamentale nel determinare il fabbisogno energetico. Una volta raccolti e analizzati questi dati, si procederà alla creazione del modello energetico, calibrandolo attentamente per rappresentare con precisione la realtà dell'edificio e dei suoi consumi energetici. Questa precisione consentirà di condurre simulazioni future per valutare e ottimizzare potenziali interventi di miglioramento energetico, contribuendo così a una gestione più efficiente e sostenibile delle risorse energetiche.