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Digitalization & Knowledge: Analisi degli effetti e dei limiti della digitalizzazione sulla conoscenza organizzativa di Pattern S.p.A. = Digitalization & Knowledge: Analysis of the effects and limits of digitization on organizational knowledge of Pattern S.p.A.

William De Filippo

Digitalization & Knowledge: Analisi degli effetti e dei limiti della digitalizzazione sulla conoscenza organizzativa di Pattern S.p.A. = Digitalization & Knowledge: Analysis of the effects and limits of digitization on organizational knowledge of Pattern S.p.A.

Rel. Emilio Paolucci, Danilo Pesce, Daniele Battaglia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022

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Abstract:

Negli ultimi anni abbiamo assistito ad una pervasiva digitalizzazione da parte di molte imprese operanti in diversi settori. Questo processo di digitalizzazione ha trasformato e convertito alcuni mestieri andando a colpire anche quelli pi¿ tradizionali. Da una parte, molti lavoratori hanno dovuto integrare competenze digitali ampliando il loro set di conoscenze e imparare a svolgere i loro compiti in maniera diversa. Dall¿altra, le competenze di alcuni lavoratori sono state completamente sostituite da una macchina o da un algoritmo di intelligenza artificiale. L¿obiettivo di questa tesi ¿ comprendere quali possano essere, nel caso in cui esistessero, i limiti della digitalizzazione. In particolare, si studieranno gli aspetti idiosincratici della conoscenza che non possono essere digitalizzati. Per colmare questo gap, ¿ stata effettuata un¿analisi sistematica della letteratura al fine di costruire una tassonomia relativa alle diverse tipologie di conoscenza esistenti. Successivamente la tassonomia ¿ stata testata su un caso di studio empirico (Pattern S.p.A.) al fine di studiare le dinamiche di coevoluzione della conoscenza all¿interno del processo di produzione. I risultati derivanti dall¿analisi della letteratura mostrano come le diverse tassonomie esistenti possano essere ricondotte a quattro tipi di conoscenza: conoscenza tacita, conoscenza esplicita, conoscenza individuale e conoscenza collettiva. Da un lato, la conoscenza tacita ¿ quella che deriva da fenomeni esperienziali e non ¿ possibile codificare in regole standard univoche per tutti. Viceversa, la conoscenza esplicita ¿ codificabile e pu¿ essere espressa per mezzo di un linguaggio universale. Dall¿altro, la conoscenza individuale ¿ quella appartenente al singolo individuo. Viceversa, la conoscenza collettiva ¿ comune ad un gruppo di individui appartenenti ad uno stesso gruppo culturale, lavorativo o aziendale. Il framework si compone quindi di una matrice 2x2 i cui assi sono cos¿ definitivi: asse x grado di ¿tacitness¿ e asse y grado di individualit¿ della conoscenza. Il framework ¿ stato poi applicato alle diverse fasi operative del processo di produzione di Pattern S.p.A., azienda che si occupa della progettazione, dell¿ingegneria, dello sviluppo, della prototipazione e della produzione di linee di abbigliamento di lusso per i principali atelier mondiali. L¿azienda ¿ stata scelta in quanto fa dell¿innovazione digitale un suo punto di forza e vantaggio competitivo e negli anni ha completamente trasformato e rinnovato un lavoro tipicamente tradizionale come quello della sarta. Quest¿ultima ¿ passata dal lavorare con ¿ago e filo¿ a lavorare con sistemi CAD 2D e 3D. L¿analisi del caso ha evidenziato come alcune fasi della catena del valore (ad esempio la produzione) hanno subito una completa automazione, mentre per altre fasi, come ad esempio la fase di progettazione, non ¿ stato possibile digitalizzare completamente il lavoro in quanto ci sono aspetti della conoscenza che non possono essere codificati. Il motivo ¿ da individuare in quegli aspetti della conoscenza che permettono alla sarta di operare in maniera flessibile e rispondere efficacemente alle esigenze di personalizzazione. La digitalizzazione, operando secondo logiche di standardizzazione, risulta efficace nel codificare i processi routinari di produzione ma fallisce nel catturare gli aspetti di conoscenza tacita e individuale legati alla fase di progettazione.

Relatori: Emilio Paolucci, Danilo Pesce, Daniele Battaglia
Anno accademico: 2021/22
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 100
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: Politecnico di Torino
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/22895
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