polito.it
Politecnico di Torino (logo)
Webthesis
Biblioteche d'ateneo

Lightweight Semantic Location and Activity Recognition on Android Smartphones with TensorFlow

Marco Mele

Lightweight Semantic Location and Activity Recognition on Android Smartphones with TensorFlow.

Rel. Elena Maria Baralis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img]
Preview
 PDF (Tesi_di_laurea) - Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.
Download (3MB) | Preview
Abstract:

Study on sensor-based, low-power Semantic Location and Activity Recognition for Android devices using Keras and TensorFlow frameworks
Relatori: Elena Maria Baralis
Anno accademico: 2018/19
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 155
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Ente in cotutela: UNIVERSITY OF ILLINOIS AT CHICAGO (STATI UNITI D'AMERICA)
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/11176
Modifica (riservato agli operatori) Modifica (riservato agli operatori)