Gaetano Moceri
Operations variability and line balancing management in a premium assembly line by machine learning analytics.
Rel. Andrea Acquaviva. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2018
|
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (4MB) | Preview |
| Abstract: |
Industry 4.0 and World Class Manufacturing |
|---|---|
| Relatori: | Andrea Acquaviva |
| Anno accademico: | 2017/18 |
| Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
| Numero di pagine: | 90 |
| Soggetti: | |
| Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro) |
| Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-27 - INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI |
| Aziende collaboratrici: | FCA ITALY SPA |
| URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/7458 |
 |
Modifica (riservato agli operatori) |
Licenza Creative Commons - Attribuzione 3.0 Italia