Il settore delle macchine agricole sta attraversando una profonda trasformazione tecnologica, guidata dalla necessità di rispondere a sfide globali quali la crescente domanda alimentare, la scarsità di manodopera e l'urgenza della sostenibilità ambientale. In questo contesto, l'attività brevettuale emerge come un indicatore fondamentale per mappare le traiettorie dell'innovazione. Il presente lavoro di tesi si pone l'obiettivo di analizzare l'attività brevettuale per identificare i principali trend innovativi, gli attori chiave e le aree tecnologiche trainanti nel settore. La metodologia si basa sull'estrazione e l'analisi dei brevetti dal database Lens.org. Attraverso un rigoroso processo iterativo di costruzione e validazione , sono state sviluppate query di ricerca specifiche per cinque macro-aree strategiche: Agricoltura di Precisione & Internet of Things, Elettrificazione, Intelligenza Artificiale, Automazione & Robotica e Sostenibilità.