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Optimising Microcontroller Performance Screening through Data-Efficient Active Learning - An Experimental Study

Alessandro Vancini

Optimising Microcontroller Performance Screening through Data-Efficient Active Learning - An Experimental Study.

Rel. Riccardo Cantoro, Nicolo' Bellarmino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025

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Abstract

Leveraging Data Analytics, AI, and Deep Neural Networks for MCU Performance Screening: A Transfer Learning Approach for Tabular Datasets

Tipo di pubblicazione

Elettronica

URI

https://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/37775
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