Vittoria Drago
Reconstructing Historical Rating Distributions for Long-Run PD Calibration: An Intesa Sanpaolo Case Study.
Rel. Patrizia Semeraro, Francesco Grande. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
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- Tesi
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Abstract
La tesi affronta in maniera sistematica il tema della misurazione e della calibrazione del rischio di credito, con particolare attenzione alla Probabilità di Default e alle problematiche derivanti dalla presenza di dati mancanti nei campioni utilizzati per la calibrazione. Dopo una ricognizione teorica sul concetto di rischio di credito e sull’evoluzione del quadro regolamentare di Basilea, viene analizzato l’approccio IRB, con i relativi parametri di rischio e il ciclo di vita delle esposizioni creditizie. Successivamente, vengono approfonditi i processi di differenziazione e quantificazione del rischio, attraverso lo sviluppo dei modelli di PD, la raccolta e selezione dei dati, l’individuazione dei driver di rischio e la definizione della scala di rating.
Un’attenzione particolare è dedicata alla validazione dei sistemi di rating, condotta sia mediante criteri qualitativi sia tramite strumenti quantitativi come tabelle di contingenza, curve ROC e CAP, e Accuracy Ratio
Tipo di pubblicazione
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