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intelligenza artificiale in campo medico

Riccardo Roncato

intelligenza artificiale in campo medico.

Rel. Francesca Montagna. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2025

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Abstract:

La trasformazione digitale in sanità, guidata dall’analisi di grandi moli di dati e dall’adozione di intelligenza artificiale (IA), ha aperto la strada a diagnosi più precoci, terapie personalizzate e processi organizzativi ottimizzati. Il focus di questo lavoro è valutare come l’IA possa rimodellare l’organizzazione clinica e migliorare la qualità delle cure, esplorando tre ambiti chiave attraverso casi studio dettagliati: diagnostica per immagini (melanoma e patologie polmonari), personalizzazione del trattamento basata su dati clinici e genetici, e screening genomico tramite analisi del cfDNA

Relatori: Francesca Montagna
Anno accademico: 2024/25
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 72
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: Politecnico di Torino
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/36024
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