Chiara Emonti
Modelli statistici Jungle applicati al rischio di credito: focus sulle tipologie Dandelion e Diamond = Jungle statistical models applied to credit risk: focus on types Dandelion and Diamond.
Rel. Roberto Fontana. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2025
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Abstract
La tesi effettua un’analisi sui modelli statistici di default, in particolare vengono analizzati i modelli di portafoglio di credito della famiglia Jungle, con focus sui due sotto-modelli Dandelion e Diamond. Il modello Jungle è conosciuto in letteratura con il nome “Ising” e si basa sul principio di Massima Entropia (MaxEnt). Nel dettaglio, la tesi presenta nel primo capitolo una trattazione delle tre componenti del rischio di credito, descrivendo la probabilità di default (PD), l’esposizione in caso di insolvenza (EAD) e il tasso di perdita in caso di insolvenza (LGD). Viene inoltre presentato il significato economico-finanziario dei concetti di perdita attesa (Expected Loss) e perdita inattesa (Unexpected Loss) e le implicazioni che questi due valori hanno sui regolamenti bancari.
Nel secondo capitolo vengono presentati i principali modelli di portafoglio di credito preesistenti, ovvero i metodi utilizzati negli scorsi decenni per stimare la distribuzione di probabilità della perdita generata da un portafoglio di crediti
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