Potere di Mercato e Pricing negli Affitti Brevi: Il Caso Airbnb a Milano = Market Power and Pricing in Short-Term Rentals: The Case of Airbnb in Milan

Il presente lavoro di tesi contribuisce ad arricchire la letteratura sul mercato degli alloggi a breve termine, focalizzandosi su Airbnb e analizzando il potere di mercato delle proprietà a Milano. Attraverso un'analisi empirica basata su un dataset di annunci Airbnb, l'obiettivo è identificare i fattori che influenzano la determinazione dei prezzi e comprendere come questi fattori impattino sul potere di mercato delle proprietà. Lo studio si apre con una panoramica sulla sharing economy e sul modello di business di Airbnb. Segue una revisione completa della letteratura riguardante il pricing su Airbnb, le variabili che lo influenzano e il potere di mercato. La metodologia adottata è quindi descritta nel dettaglio, includendo un'analisi del dataset estrapolato da AirDNA, che comprende circa 400.000 osservazioni per gli anni 2022 e 2023 a Milano. L'analisi dei dati include una fase di pulizia e preparazione, per poi proseguire con l'applicazione di diverse metriche per misurare il potere di mercato delle proprietà e verificarne la robustezza. Si conclude con la sintesi e l’interpretazione critica dei principali risultati ottenuti.