Ottimizzazione dei parametri di un modello di simulazione di una supply-chain = Optimization of the Parameters of a Supply-Chain Simulation Model

Questo lavoro di tesi è stato realizzato con il supporto di Spindox, un'azienda operante nel settore ICT, che ha fornito una supervisione costante durante lo sviluppo del progetto. Lo scopo di questa tesi è sviluppare un framework per l’ottimizzazione dei parametri di un modello di simulazione di una supply-chain. Il framework proposto garantisce versatilità e robustezza, risultando applicabile anche a problemi black-box generici caratterizzati da alta complessità e funzioni non analitiche. Il primo capitolo introduce i concetti fondamentali dell’ottimizzazione basata su simulazione, con particolare attenzione ai problemi black-box e ai modelli surrogati, come le Radial Basis Functions, oltre a tecniche di campionamento come il Latin Hypercube Sampling. Il secondo capitolo analizza l'algoritmo di ottimizzazione OPUS e confronta le sue prestazioni con i risultati ottenuti mediante metodi di ricerca diretta, quali Particle Swarm Optimization (PSO) e Differential Evolution (DE). Viene descritto il funzionamento di OPUS, insieme ai risultati ottenuti utilizzando una funzione test analitica. Il terzo capitolo applica OPUS a un modello semplificato di supply-chain, evidenziando la capacità dell’algoritmo di ottimizzare i parametri del sistema e bilanciare le sue componenti, anche in presenza di variazioni nei parametri. Il quarto capitolo esplora l’integrazione di OPUS con un approccio di decomposizione basato su Differential Grouping (DG2) e Cooperative Coevolution (CC). Sono presentati risultati sperimentali volti ad analizzare l'efficacia della decomposizione, confrontando le prestazioni ottenute nei casi con e senza decomposizione. La tesi si conclude con una discussione sui risultati ottenuti e con un suggerimento per un possibile sviluppo futuro, relativo all'adozione di una strategia di decomposizione parallela, finalizzata a migliorare l'efficienza computazionale del processo di ottimizzazione.