Valutazione dell'incertezza di misura nelle prove metallografiche di calcolo della dimensione media del grano in ottica ISO 17025 e implementazione di metodologie AI-based all'interno della procedura di misurazione. = Assessment of measurement uncertainty in the evaluation of the mean grain size with a view to accreditation to ISO 17025 and implementation of AI-based solution within the measurement procedure.

Uno degli obiettivi di maggiore importanza a cui una organizzazione ambisce è l'ottenimento delle certificazioni adeguate, in quanto queste dimostrano che l’organizzazione è in grado di sottostare a specifici criteri emanati a livello europeo o globale. Per quanto riguarda i laboratori di misurazione e di taratura, la norma che gode del maggior riconoscimento è la ISO/IEC 17025. Questo lavoro di Tesi, sviluppato nel corso di un tirocinio della durata di sei mesi presso il Laboratorio Metallografico e di Failure Analysis di Cogne Acciai Speciali S.p.A. (AO), rientra negli sforzi collettivi atti ad ottenere l'accreditamento del laboratorio alla ISO/IEC 17025. Nello specifico, viene studiata e modellizzata la propagazione dell'incertezza di misura della dimensione media del grano cristallino secondo il metodo delle intercette proposto dalla norma ASTM E112. Tale misurazione viene effettuata mediante il software Grainlinear, sviluppato internamente e validato in vista dell'accreditamento. Al corredo di funzionalità di Grainlinear è implementata la possibilità di misurare autonomamente la dimensione media del grano di immagini metallografiche grazie alla segmentazione A.I. di queste ultime, operazione resa possibile grazie alla collaborazione con la software house Oròbix (BG) e all'impiego di uno dei loro prodotti, AI-GO.