Valutazione dei Risparmi Energetici Attraverso Strategie Avanzate di Regolazione delle UTA

Negli ultimi anni, l'attenzione verso la sostenibilità energetica è aumentata significativamente, guidata sia da normative più stringenti sia dalla crescente consapevolezza dei vantaggi economici e ambientali. Il settore edilizio, uno dei maggiori consumatori di energia, è soggetto a obiettivi ambiziosi di riduzione delle emissioni di CO₂ e di miglioramento dell'efficienza energetica. In questo contesto, i sistemi HVAC (riscaldamento, ventilazione e climatizzazione) rappresentano una parte rilevante dei consumi, rendendo le Unità di Trattamento Aria (UTA) cruciali nella gestione energetica degli edifici. L'adozione di strategie di controllo avanzate, supportate da tecnologie digitali e dall'analisi dei dati, offre nuove opportunità per ridurre i consumi e garantire il comfort ambientale, adattando il funzionamento delle UTA alle esigenze stagionali e operative. Questo lavoro, realizzato in collaborazione con Eurix, azienda specializzata nella gestione e ottimizzazione energetica, si è concentrato sull'Energy Center, un edificio che integra diverse aree funzionali. L'obiettivo è quello di quantificare i risparmi energetici ottenibili tramite l'implementazione di nuove strategie di regolazione per le UTA. L'analisi è stata condotta utilizzando dati storici sul funzionamento e sui consumi delle UTA, ripuliti da valori anomali tramite il metodo del range interquartile. Successivamente, sono state calcolate la portata d'aria e la differenza di entalpia tra l'aria esterna e quella di mandata, variabili per ogni UTA in funzione dei dati disponibili. Una volta ottenuti questi valori, è stata calcolata la potenza termica quartoria, e dividendo per quattro quest’ultima e sommando i risultati della stessa giornata è stata stimata l'energia termica giornaliera. Questa è stata poi correlata con la temperatura esterna media per ottenere la firma energetica. Questo processo ha permesso di modellare l'impatto delle nuove strategie sulle prestazioni energetiche delle diverse UTA, evidenziando i risparmi ottenuti. Inoltre, è stato sviluppato un codice Python in grado di calcolare i risparmi energetici per qualsiasi UTA, rendendo il modello flessibile e facilmente adattabile a diverse configurazioni operative mediante la modifica dei dati di input.