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Evaluation of a New Feature to Predict Long-Term Adherence to Continuous Positive Airway Pressure Treatment in Obstructive Sleep Apnea Syndrome Patients

Benedetta Giachetti

Evaluation of a New Feature to Predict Long-Term Adherence to Continuous Positive Airway Pressure Treatment in Obstructive Sleep Apnea Syndrome Patients.

Rel. Marco Ghislieri, Elena Mugellini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

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Abstract:

Utilizzo di tecniche di AI per prevedere la compliance nei pazienti affetti da apnea notturna

Relatori: Marco Ghislieri, Elena Mugellini
Anno accademico: 2024/25
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 89
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-21 - INGEGNERIA BIOMEDICA
Ente in cotutela: HEAI-FR - HES-SO (SVIZZERA)
Aziende collaboratrici: Haute école d'ingénierie et d'architecture de Fribourg
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/32773
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