Applicazioni dell’Artificial Intelligence e del Machine Learning alla Supply Chain Management: analisi dei vantaggi e degli svantaggi = Applications of Artificial Intelligence and Machine Learning to Supply Chain Management: analysis of advantages and disadvantages

L’obiettivo della seguente tesi è quello di analizzare l’impatto dell’intelligenza artificiale (AI) e del Machine Learning (ML) nella Supply Chain Management, al fine di definire i vantaggi e gli svantaggi di tali implicazioni nel contesto aziendale. Nello specifico, dopo aver fornito gli strumenti teorici per comprendere la trattazione, è stata svolta un’analisi delle applicazioni principali dell’intelligenza artificiale nella Supply Chain, con lo scopo di capire l’impatto delle nuove tecnologie innovative nelle varie fasi della catena di fornitura. Lo studio è stato effettuato considerando ciascuna fase della catena di distribuzione ed analizzando l’impatto che negli ultimi anni si è verificato o eventuali risultati attesi dalle aziende, prendendo come modello di riferimento lo standard internazionale SCOR, Supply Chain Operations Reference. Dopo aver considerato l’interazione tra Artificial Intelligence e Supply Chain Management, nel corso della trattazione è stato deciso di focalizzare l’attenzione sull’impatto delle applicazioni in alcuni contesti aziendali, quali, retail, finance, e manufacturing, con l’obiettivo di evidenziare l’utilizzo delle innovazioni per apportare valore aggiunto alla propria organizzazione. Nel corso della trattazione sono anche state effettuate delle analisi rispetto a particolari contesi aziendali che hanno deciso di implementare i propri sistemi utilizzando l’intelligenza artificiale a proprio vantaggio in termini di produzione, o a vantaggio del cliente o dell’ambiente. In aggiunta, è stata effettuata un’analisi relativa alla diffusione nel contesto nazionale, paragonandolo a quello mondiale, per capire come le aziende si stanno muovendo rispetto alle tecnologie emergenti. Nello specifico è stato analizzato l’impatto negli ultimi anni, sulle piccole e medie imprese e sulle grandi imprese per definire quanto abbiano già investito e quali siano le prospettive future. Inoltre, è stato analizzato l’impatto sul lavoratore per capire come siano cambiate, nel corso degli ultimi anni, le competenze richieste, per svolgere il lavoro in contesto aziendale. Infine, sono stati analizzati gli svantaggi e i vantaggi dell’introduzione dell’intelligenza artificiale considerando le barriere all’implementazione e le sfide che le aziende hanno dovuto affrontare nel corso degli ultimi anni, nonché i benefici che sono stati osservati e quelli che si potrebbero ottenere guardando al futuro.