polito.it
Politecnico di Torino (logo)

Design and implementation of a scalable multiprocessing crawler for Telegram entities.

Simone Galota

Design and implementation of a scalable multiprocessing crawler for Telegram entities.

Rel. Marco Mellia, Nikhil Jha, Giordano Paoletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

[img]
Preview
PDF (Tesi_di_laurea) - Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (3MB) | Preview
Abstract:

Platform for automatic analysis of telegram channels, megagroup, group and bot. Using the Telethon API and starting from two scrapers previously written in python from Edoardo Gabrielli and Armando Chimirri, a multi processing crawler has been designed and implemented using master and workers architecture.

Relatori: Marco Mellia, Nikhil Jha, Giordano Paoletti
Anno accademico: 2023/24
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 56
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/29479
Modifica (riservato agli operatori) Modifica (riservato agli operatori)