Implementation of a Python-based software approach in aviation data analysis

Nell’ambito dell’aviazione civile la safety è considerata uno tra gli aspetti più essenziali da esaminare e migliorare periodicamente secondo le direttive delle autorità competenti. A livello europeo ogni stato utilizza le proprie metodologie nell’analizzare i dati riguardanti la safety, è dunque importante verificare e rinnovare i processi. Lo scopo di questa tesi è ricercare un metodo alternativo per processare i dati safety. I risultati ottenuti suggeriscono un potenziale approccio condiviso in futuro. É stato sviluppato un software pipeline basato su Python, tale da essere intuitivo, generale ed esauriente. La scelta del linguaggio di programmazione è derivata dalla necessità di manipolare ed elaborare i dati di input in modo efficiente. Partendo da fogli di lavoro in Excel, in seguito ad una pulizia ed ad un’organizzazione dei dati a livello italiano, questi sono stati utilizzati come riferimento per la nostra analisi. Gli argomenti selezionati sono gli Safety Performance Indicators e i Dangerous Goods. I primi sono parametri utilizzati nella misurazione del livello di safety performance, mentre i secondi sono qualunque sostanza pericolosa segnalata durante operazioni in volo o a terra. Utilizzando come input i documenti forniti da ENAC, sono stati realizzati vari template tali da fornire come output l’analisi annuale presente nell’ENAC Safety Report. Il metodo, inoltre, permette di accertare l’accuratezza dell’analisi attraverso messaggi di errore e validazioni, oltre ad essere facilmente aggiornabile per i prossimi anni. I risultati proposti sono di duplice natura: in forma tabulare e in forma grafica.