Making digitalization effective with System Integrators

Il nuovo paradigma tecnologico Industria 4.0 sta spingendo verso una produzione industriale sempre più automatizzata e interconnessa, verso una completa trasformazione digitale, imponendo radicali modifiche e ingenti investimenti alle imprese, nel loro tentativo di digitalizzare la produzione, con l’obiettivo di migliorare le performance operative e mitigare la complessità, l’incertezza e la volatilità che caratterizzano settori sempre più competitivi e digitalizzati, come quello automotive. Gli ingenti investimenti in tecnologie digitali, a cui si sta assistendo negli ultimi anni, non bastano, da soli, a migliorare in maniera significativa le prestazioni di costo delle aziende manifatturiere, ancora lontane dal rendere efficace (ed effettiva) la digitalizzazione. Tali investimenti dovrebbero essere calati all’interno di una radicale innovazione di processo, che richiede l’introduzione di nuove pratiche organizzative per la corretta implementazione e successivo utilizzo delle nuove tecnologie, quindi sviluppo di nuova conoscenza, internalizzazione di competenze (sia manageriali che operative), acquisizione di risorse e collaborazione continua con fornitori di soluzioni tecnologiche, affrontando i problemi che questa può comportare, quali l’incertezza interpretativa. L’obiettivo della tesi è proprio quello di individuare quali siano le pratiche decisionali e di governance che più si adattano alle specifiche proprietà delle tecnologie digitali, al fine di migliorare l’efficienza operativa delle imprese manifatturiere. Nello specifico, la tesi si concentra sulla figura dei System Integrators, preziosi partner nella sfida della trasformazione digitale e una soluzione sempre più ricercata dalle aziende manifatturiere, data la loro capacità di combinare diverse basi di conoscenza e componenti fisiche in sistemi funzionanti, più nello specificio la capacità di combinare e integrare diverse tecnologie basate su elementi tecnologici hardware e software e di fornire dati di impianto e connettività di rete. In particolare, la tesi ha l’obiettivo di dimostrare, attraverso analisi di regressione multivariata, che l’instaurarsi di una governance relazionale (collaborazione di lungo periodo caratterizzata da co-creation) con un integratore di sistema nell’implementazione delle nuove tecnologie digitali, combinata con lo sviluppo di competenze di processo e data management da parte dell’impresa produttrice, apporti a quest’ultima benefici in termini di prestazioni di costo. Lo studio dal quale è stata realizzata l’analisi di regressione, condotto nel settore automotive, è incentrato su un’indagine quantitativa multi-rispondente, somministrata tramite questionario a responsabili HR, responsabili impianto e responsabili vendite di aziende di componenti automobilistici tra Marzo 2019 e Febbraio 2020. L’indagine è stata condotta sia sul territorio italiano, raggiungendo un totale di 101 stabilimenti di fornitori del settore, sia su quello statunitense, raggiungendo un bacino di 178 imprese; le aziende rispondenti sono state principalmente PMI, costituendo un campione rappresentativo della popolazione in termini di dimensione degli stabilimenti, area geografica e posizione di filiera. I risultati dello studio sono promettenti, andando a valorizzare e rafforzare l’attuale letteratura sul tema, dimostrando la complementarità tra governance relazionale, implementazione di tecnologie digitali e sviluppo di competenze analitiche e decisionali interne.