Sviluppo di un sensore sintetico per la stima dell’angolo d’attacco tramite rete neurale Generalized Radial Basis Function. = Development of a synthetic sensor for the estimation of the angle of attack using the Generalized Radial Basis Function neural network.

Il principale problema con cui si ha a che fare nella progettazione dell’apparato sensoristico di un velivolo ultraleggero è quello di ottenere una buona ottimizzazione del velivolo in termini di costo, peso, ingombro aerodinamico senza, tuttavia, rinunciare ai requisiti di sicurezza. Il presente lavoro mira ad analizzare le prestazioni di una rete neurale GRBF (Generalized Radial Basis Functions) per la determinazione dell’angolo d’attacco del velivolo utilizzando dati raccolti in ambiente reale su un ultraleggero G -70 della Nando Groppo Srl. La questione può essere considerata di notevole interesse se si considera che le MLP e le altre architetture convenzionali sono state abbondantemente testate per problemi di questo tipo, mentre lo stesso non si può dire per le reti neurali RBF. La trattazione proposta mira, dunque, a chiarire il funzionamento generale di queste reti andando a scoprire ed analizzare la loro natura intrinseca e le caratteristiche peculiari che le rendono ottimi ‘approssimatori universali’, alla pari delle MLP.