polito.it
Politecnico di Torino (logo)
Webthesis
Biblioteche d'ateneo

PULP-TCN: Optimizing temporal convolutional networks on ultra-low power multi-core RISC-V based edge nodes

Alberto Dequino

PULP-TCN: Optimizing temporal convolutional networks on ultra-low power multi-core RISC-V based edge nodes.

Rel. Daniele Jahier Pagliari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

[img]
Preview
 PDF (Tesi_di_laurea) - Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.
Download (2MB) | Preview
Abstract:

PULP-TCN: Optimizing temporal convolutional networks on ultra-low power multi-core RISC-V based edge nodes
Relatori: Daniele Jahier Pagliari
Anno accademico: 2019/20
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 68
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/15360
Modifica (riservato agli operatori) Modifica (riservato agli operatori)