Reconfigurable Spiking Neural Network architecture on FPGA

Dino Santoro

Reconfigurable Spiking Neural Network architecture on FPGA.

Rel. Guido Masera, Maurizio Martina. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

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Abstract:	Advanced digital circuits for Machine Learning applications
Relatori:	Guido Masera, Maurizio Martina
Anno accademico:	2019/20
Tipo di pubblicazione:	Elettronica
Numero di pagine:	97
Soggetti:
Corso di laurea:	Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering)
Classe di laurea:	Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-29 - INGEGNERIA ELETTRONICA
Aziende collaboratrici:	NON SPECIFICATO
URI:	http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/14388

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