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Porosity Optimization of Semiconducting Nanostructures for Thermoelectric Applications via Machine Learning

Marco Diez

Porosity Optimization of Semiconducting Nanostructures for Thermoelectric Applications via Machine Learning.

Rel. Matteo Fasano, Giuseppe Romano, Cristiano Fanelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica (Mechanical Engineering), 2020

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Abstract:
Relatori: Matteo Fasano, Giuseppe Romano, Cristiano Fanelli
Anno accademico: 2019/20
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 97
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica (Mechanical Engineering)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-33 - INGEGNERIA MECCANICA
Aziende collaboratrici: Massachusetts Institute of Technology
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/14186
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