Pricing Algorithms and implications for competition

Pricing Algorithms and implications for competition L'evoluzione dell'intelligenza artificiale, del machine learning e del deep learning ha coinvolto moltissimi settori industriali e ha avviato il processo di automazione all'interno delle aziende, non solo per processi ripetitivi in catene di montaggio, ma bensì anche in situazioni di scelte strategiche come il pricing. Proprio quest'ultimo è il fulcro dell'elaborato, che vuole studiare ed analizzare l'uso e le conseguenze dell'applicazione degli algoritmi nel fissare questo fattore. Vengono analizzate le pratiche di collusione, prezzi personalizzati e prezzi predatori, tre implicazioni che il mondo economico e politico ha sottoposto ad un'iniziale attenzione per cercare di chiarirli ed aprire una lunga strada di approfondimenti futuri che si renderanno necessari per via dell'uso sempre più capillare di questo tipo di tecnologie. L'analisi della letteratura è accompagnata da alcuni casi reali che hanno visto protagonisti i prezzi algoritmizzati, nonostante spesso sia presente una forma di insicurezza da parte delle istituzioni nel rilevare queste pratiche, nonchè di analizzarle e scegliere le giuste leggi. Proprio per questo motivo è stato aperto un dibattito a livello internazionale, cercando di coordinare il lavoro per modificare ed aggiornare i regolamenti, le normative e le definizioni di alcune pratiche (es. collusione tacita) che con l'introduzione degli algoritmi nei business e dell'intelligenza artificiale stanno modificando il contesto e la dinamica dell'interno sistema economico mondiale. Infine, è stato dedicato un capitolo all'aspetto normativo dove vengono delineate le linee guida per affrontare tali fenomeni nel breve futuro.