Diagnosi energetica ed ottimizzazione delle componenti d'involucro con algoritmo NSGA-II. Caso di studio: Caserma Riberi (TO) = Energy audit and optimization of the envelope with the NSGA-II algorithm. Case study: Caserma Riberi (TO)

Il presente lavoro di tesi svolto affronta il tema della diagnosi energetica ed ottimizzazione delle misure di efficientamento con algoritmo NSGA-II. Avendo come punto di partenza i dati gentilmente forniti dal comandante della caserma Riberi di Torino riguardanti la caserma stessa, è stato possibile eseguire la calibrazione e quindi la diagnosi energetica di uno dei padiglioni della foresteria. il padiglione M è stato l'oggetto di studio del presente lavoro. l'edificio è stato modellato utilizzando il software DesignBuilder e quindi le analisi sono state condotte sfruttando il motore di calcolo EnergyPLus , il quale consente di lavorare in regime dinamico dettagliato. successivamente al fine di ottimizzare la parte fabbricato dell'edificio è stato utilizzato l'algoritmo NSGA-II trovando così la soluzione cost-optimal , la quale ottimizza la scelta delle misure di efficientamento energetico nei confronti di due obiettivi tra loro contrastanti: l'energia primaria netta ed il costo globale ottenuto ipotizzando una durata del ciclo di vita pari a trent'anni. infine attraverso l'utilizzo di un software commerciale si procede ai sensi della norma UNI/TS 11300 alla determinazione della classe energetica e verifica dei parametri dettati dalla legislazione vigente.